Lambda 表达式在并行编程中的应用
Lambda 表达式是一种匿名函数，可以让开发人员以简洁的方式编写代码。在并行编程中，它们特别有用，因为它允许开发人员轻松地将代码分解为可并行执行的小块。
Java 中的 Lambda 表达式
Java 中的 Lambda 表达式具有以下语法：
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(parameters) -> expression
例如，以下 Lambda 表达式计算两个数字的求和：
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(a, b) -> a + b
并行 Stream API
Java 8 引入了 Stream API，它提供了并行处理数据集合的方法。Stream API 使用 Lambda 表达式来指定要对集合搭建商城点我wcqh.cn元素执行的操作。
以下示例演示如何使用 Stream API 的并行方法对整数列表求和：
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int sum = list.stream()
.parallel()
.map(x -> x * x)
.reduce(0, (a, b) -> a + b);
该代码将列表中的每个元素平方，然后将它们并行求和。
实战案例
以下是一个基于 lambda 表达式的并行应用程序的简单示例：
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import java.util.Ar搭建商城点我wcqh.cnrays;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.stream.IntStream;
public class ParallelSum {
public static void main(String[] args) {
int[] numbers = IntStream.rangeClosed(1, 10000).toArray();
// 并行求和
ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool();
long sum = forkJoinPool.invoke(new 搭建商城点我wcqh.cnSumTask(numbers, 0, numbers.length));
System.out.println(sum);
}
private static class SumTask extends RecursiveTask<Long> {
private final int[] numbers;
private final int start, end;
public SumTask(int[] numbers, int start, int end) {
this.numbers = numbers;
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
prote搭建商城点我wcqh.cncted Long compute() {
if (end – start <= 1000) {
return sumRange(numbers, start, end);
} else {
int mid = (start + end) / 2;
SumTask leftTask = new SumTask(numbers, start, mid);
SumTask rightTask = new SumTask(numbers, mid, end);
leftTask.fork();
rightTask.fork();
return leftTask.join() + rightTask.join();
}
private long sumRange(int[] numbers, int start, int end) {
long sum = 0;
for (int i = start; i < end; i++) {
sum += numbers[i];
}
return sum;
}
}
}
这个程序创建一个整数数组，然后使用并行 Fork/Join 框架并行计算数组元素的总和。
以上就是Lambda 表达式在并行编程中如何应用？的详细内容，更多请关注青狐资源网其它相关文章！
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