Python 正则表达式方法 rematch() 和 resub()

介绍

让我们通过示例来了解一下 python re 模块中的两个方法 re.sub() 和 re.match()。

1. re.sub():

re.sub() 函数用于替换字符串中模式的出现。它需要三个主要参数:

您要替换的模式(正则表达式)。 替换字符串(您想要替换的字符串)。 要替换其中出现的模式的原始字符串。 语法

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re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)

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模式:要搜索的正则表达式模式。 replacement: 替换匹配模式的字符串。 string:将发生替支付系统对接mhkj33换的输入字符串。 count:(可选)限制替换次数。默认情况下,所有出现的地方都会被替换。 flags:(可选)允许修改匹配行为(例如不区分大小写)。示例

让我们用单词 num 替换字符串中的所有数字。

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import re

text = “the price is 123 dollars and 45 cents.”

new_text = re.sub(r\d+, num, text)

print(new_text)

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输出

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the price is num dollars and num cents.

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这里,d+ 是匹配一个或多个数字的支付系统对接mhkj33正则表达式模式。 re.sub() 函数用字符串“num”替换此模式的所有出现。

2. re.match():

re.match() 函数仅检查字符串开头的匹配。如果在字符串的开头找到匹配项,则返回一个匹配对象。否则,它返回 none。

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语法

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re.match(pattern, string, flags=0)

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模式:要匹配的正则表达式模式。 string:要搜索的输入字符串。 flags:(可选)允许修改匹配行为。 示例

让我们检查一个字符串是否以单词开头,后跟数字。

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import re

text支付系统对接mhkj33 = “price123 is the total cost.”

match = re.match(r\w+\d+, text)

if match:

print(f”matched: {match.group()}”)

else:

print(“no match found”)

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输出

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matched: price123

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这里,w+匹配一个或多个单词字符(字母、数字和下划线),d+匹配一个或多个数字。由于字符串以“price123”开头,因此成功匹配并打印它。

主要区别:

re.sub() 用于替换,适用于整个字符串。 re.match() 检查字符串 是否以匹配的 开头,并且支付系统对接mhkj33不会搜索超出字符串中第一个匹配项的内容。

您想要更多示例或更深入地了解正则表达式吗?

让我们通过更高级的示例和正则表达式 (regex) 模式的解释来更深入地了解 re.sub() 和 re.match()。

re.sub() 高级示例

假设我们想通过替换电话号码的格式来格式化电话号码。我们有 123-456-7890 等电话号码,我们希望将其替换为 (123) 456-7890 等格式。

示例

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import re

text = “contact me at 123-456-7890 or 987-654-3210.”

formatted_text = re.sub(r(\d{3})-(\d{支付系统对接mhkj333})-(\d{4}), r(\1) \2-\3, text)

print(formatted_text)

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说明

d{3}:这正好匹配 3 位数字。 (d{3}):括号 () 用于捕获组。在本例中,我们将前三位数字作为一组进行捕获。 r(1) 2-3:这是替换字符串。它使用 1、2 和 3 来指代捕获的组(分别是区号、前三位数字和后四位数字)。 因此,此示例查找 123-456-7890 格式的电话号码,并将其转换为 (123) 456-7890。

输出

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contact me at (123) 456-7890 or (987) 654支付系统对接mhkj33-3210.

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re.match() 高级示例

现在让我们看看如何将 re.match() 与更复杂的模式一起使用。假设您想要验证给定字符串是否是有效的电子邮件地址,但我们只想检查它是否以电子邮件格式开头。

示例

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import re

email = “someone@example.com sent you a message.”

# basic email pattern matching the start of a string

pattern = r^[a-za-z0-9_.+-]+@[a-za-z0-9-]+\.[a-za-z0-9-.]+

match 支付系统对接mhkj33= re.match(pattern, email)

if match:

print(f”valid email found: {match.group()}”)

else:

print(“no valid email at the start”)

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说明

^[a-za-z0-9_.+-]+:此部分匹配一个或多个字母数字字符、点 (.)、下划线 (_)、加号 (+) 或连字符 (-)。 ^ 确保匹配从字符串的开头开始。 @[a-za-z0-9-]+:匹配 @ 符号后跟一个或多个字母数字字符或连字符(域名)。 .[a-za-z0-9-.]+:匹配点 (.) 后跟支付系统对接mhkj33字母数字字符、连字符或其他点(顶级域)。

此模式将匹配字符串开头的有效电子邮件地址。

输出

:

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valid email found: someone@example.com

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解释常见的正则表达式模式

d:匹配任意数字(相当于[0-9])。 w:匹配任何单词字符(字母数字加下划线)。相当于[a-za-z0-9_]。 +:匹配前面的字符或组出现 1 次或多次。 *:匹配前面的字符或组出现 0 次或多次。 .:匹配除换行符之外的任何字符。 ^:将模式锚定到字符串的 开头 $:将模式锚定到字符串的 结尾 {m,n}:前面的字符或组出现 m 到 n 次之间的匹配。 [ ]:用于定义字符集。例如,[a-z] 匹配任意小支付系统对接mhkj33写字母。():用于捕获组,允许我们提取匹配的部分并稍后引用它们(如 re.sub() 中)。

将 re.sub() 与函数结合

如果您想要更多动态行为,您还可以使用函数作为 re.sub() 中的替代品。让我们看看如何。

示例:将句子中的每个单词大写。

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import re

text = “this is a test sentence.”

def capitalize(match):

return match.group(0).capitalize()

new_text = re.sub(r\b\w+\b, capitalize, text)

print(new_text)

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说明支付系统对接mhkj33

b:字边界。 w+:匹配一个或多个单词字符。 每次匹配都会调用 capitalize() 函数,它将每个单词的第一个字母大写。

输出

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this is a test sentence.

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re.match() 与 re.search()

如果你想在字符串中任何地方搜索模式(不仅仅是在开头),你应该使用re.search()而不是re.match()。

使用 re.search() 的示例

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import re

text = “this is my email someone@example.com”

# search for a支付系统对接mhkj33n email pattern anywhere in the string

pattern = r[a-za-z0-9_.+-]+@[a-za-z0-9-]+\.[a-za-z0-9-.]+

search = re.search(pattern, text)

if search:

print(f”email found: {search.group()}”)

else:

print(“no email found”)

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输出

:

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Email found: someone@example.com

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这里,re.search() 会在字符串中的任意位置查找模式,这与 re.match() 不同,r支付系统对接mhkj33e.match() 只检查开头。

概括:

re.sub():替换字符串中模式的匹配项。可以使用捕获的组进行动态替换甚至函数。 re.match():检查字符串开头是否匹配。对于验证或检查字符串的开头很有用。 re.search():在字符串中的任意位置搜索模式,不限于开头。

这些示例应该可以让您更全面地了解正则表达式在 python 中的工作原理!您想进一步探索任何特定模式或问题吗?

以上就是Python 正则表达式方法 rematch() 和 resub()的详细内容,更多请关注青狐资源网其它相关文章!

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