python程序源代码

在 python 中,函数可用于定义数据结构,使用函数语法创建自定义数据类型,定义其属性和行为:定义函数语法:def 名称(参数列表):定义属性和行为:在代码块中使用 self 关键字。创建数据结构:调用函数并传入参数。使用数据结构:像使用其他 python 对象一样使用,访问属性和调用方法。优点:代码可复用、数据封装、类型验证、可扩展。

Python 中使用函数定义数据结构

在 Python 中,函数不仅可以执行操作,还可以用于定义数据结构。通过使用函数语法,可以创建自定义数据类型,并定义其属性和行为。

函数语法

定义一个函数数据结构的通用语法如下:

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def 名称(参数列表):

“””文档字符串”小白轻松搭建系统点我wcqh.cn“”

# 代码块

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其中:

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

名称:数据结构的名稱 参数列表:构造数据结构所需的任何参数 文档字符串:对数据结构的描述 代码块:定义数据结构的属性和行为的代码

定义自定义数据结构

以下示例展示了如何使用函数定义一个名为 Person 的自定义数据结构,该结构具有 name 和 age 属性:

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def Person(name, age):

“””表示一个人的数据结构”””

# 定义属性

self.name = name

self.age = age

# 定义方法

def get_name(self):

return self.name

def 小白轻松搭建系统点我wcqh.cnget_age(self):

return self.age

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使用自定义数据结构

一旦定义了数据结构,就可以像任何其他 Python 对象一样使用它。例如:

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# 创建 Person 对象

person = Person(“John”, 30)

# 获取属性

print(person.name)  # 输出:John

print(person.age)  # 输出:30

# 调用方法

print(person.get_name())  # 输出:John

print(person.get_age())  # 输出:30

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优点

使用函数定义数据结构具有以下优点:

代码可复用性:函数数小白轻松搭建系统点我wcqh.cn据结构可以轻松地重用,只需调用一次构造函数即可。数据封装:数据结构的属性和行为被封装在函数中,这有助于保持代码的整洁和可维护性。 类型验证:函数的参数可以用于验证输入值的类型和值域。 可扩展性:使用函数定义数据结构可以轻松地添加新属性或方法,而无需修改现有代码。

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