函数中返回 generator 时如何控制生成器状态?

生成器函数通过 send() 发送值、throw() 处理异常和 close() 关闭生成器来控制其状态。可将其用于发送值、接收异常和释放资源。一个实战案例展示了如何使用生成器函数实现范围函数。

在生成器函数中控制生成器状态

生成器函数是一种特殊的函数,它可以暂停执行并返回中间值,然后在稍后继续执行。控制生成器状态对于管理生成器的行为和防止错误非常重要。

发送值给生成器

要向生成器发送值,可以使用 send() 方法。这将向生成器发送给定的值,并继续执行。生成器会将接收到的值存储在其 .value 属性中。

代码示例:

1

2

3

4

5

6

def my_generator():

x = yield

print(f”R优质源码网点我wcqh.cneceived value: {x}”)

generator = my_generator()

generator.send(10)  # 发送值 10 给生成器

登录后复制

从生成器接收异常

有时,生成器可能在执行期间抛出异常。要处理这些异常,可以使用 throw() 方法。这会向生成器抛出一个异常,生成器可以对其进行处理。

代码示例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

def my_generator():

try:

x = yield

print(f”Received value: {x}”)

except Exception as e:

print(f”Error occurred: {e}”)

gener优质源码网点我wcqh.cnator = my_generator()

generator.send(10)  # 发送值 10 给生成器

try:

generator.throw(ValueError(“Invalid value”))  # 抛出异常

except ValueError as e:

print(f”Caught exception: {e}”)

登录后复制

关闭生成器

完成生成器后,可以将其关闭以释放资源。要关闭生成器,可以使用 close() 方法。

代码示例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

def my_generator():

yield 1

yield 2

yield 3

generator = my_generator()

fo优质源码网点我wcqh.cnr value in generator:

print(value)  # 打印生成的值

generator.close()  # 关闭生成器

登录后复制

实战案例

使用生成器来实现一个简单的范围函数:

1

2

3

4

5

6

7

8

def range_generator(start, stop, step=1):

current = start

while current < stop:

yield current

current += step

for number in range_generator(1, 11, 2):

print(number)  # 打印 1、3、5、7、9

登录后复制

以上就是函数中返回 generat优质源码网点我wcqh.cnor 时如何控制生成器状态?的详细内容,更多请关注青狐资源网其它相关文章!

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞880 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容