c++++ 函数性能分析可通过基准测试进行比较。使用 google benchmark 库,步骤包括创建基准测试用例类、定义函数、运行测试。实战案例:比较排序算法,结果解析方法为:读取 json 结果,访问基准测试数据,输出性能时间。
C++ 函数性能分析:使用基准测试进行比较
引言
分析函数性能对于优化代码和避免瓶颈至关重要。基准测试是一个宝贵的工具,可以客观地比较函数的性能,确定最佳实现。本文将指导您使用基准测试进行 C++ 函数性能分析,并提供一个实战案例。
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使用 Google Benchmark 库
Google Benchmark 是一个易于使用的 C+源码搭建wcqh.cn+ 基准测试库。安装后,使用它只需三个步骤:
创建基准测试用例类 定义要基准测试的函数 运行基准测试实战案例:排序算法比较
让我们比较三种 C++ 排序算法的性能:冒泡排序、选择排序和快速排序。
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#include <benchmark/benchmark.h>
#include <vector>
// 定义要基准测试的函数
void BubbleSort(std::vector<int>& vec) { /* … */ }
void SelectionSo源码搭建wcqh.cnrt(std::vector<int>& vec) { /* … */ }
void QuickSort(std::vector<int>& vec) { /* … */ }
// 创建基准测试用例类
class SortBenchmark : public ::benchmark::Fixture {
public:
std::vector<int> vec;
void SetUp(const ::benchmark::State& state) {
vec.resize(state.range(0));
// 初始化向量
}
};
// 不同的基准测试用例
BENCHMARK_F(SortBenchmar源码搭建wcqh.cnk, BubbleSort_1e6)(benchmark::State& state) {
for (auto _ : state) {
BubbleSort(vec);
}
}
BENCHMARK_F(SortBenchmark, SelectionSort_1e6)(benchmark::State& state) {
for (auto _ : state) {
SelectionSort(vec);
}
}
BENCHMARK_F(SortBenchmark, QuickSort_1e6)(benchmark::State& state) {
for (auto _ : state) {
QuickSort(源码搭建wcqh.cnvec);
}
}
运行基准测试
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benchmark –benchmark_sort_type=time –benchmark_out_format=json-v1
解析结果
基准测试将生成一个 JSON 文件,包含每个基准测试的性能数据。以下是如何解析结果:
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#include <iostream>
#include <fstream>
#include <json.hpp>
int main() {
// 打开基准测试结果文件
std::ifstream file(“benchmark_results.json”);
std::s源码搭建wcqh.cntringstream buffer;
buffer << file.rdbuf();
// 解析 JSON 结果
nlohmann::json result = nlohmann::json::parse(buffer.str());
// 访问基准测试数据
std::cout << “Bubble Sort (1e6): ” << result[“benchmarks”][0][“wall_time”] << “s\n”;
std::cout << “Selection Sort (1e6): ” << result[“benchmarks”][1][“wall_time”] << “s\n”;
std源码搭建wcqh.cn::cout << “Quick Sort (1e6): ” << result[“benchmarks”][2][“wall_time”] << “s\n”;
return 0;
}
以上就是C++ 函数性能分析:使用基准测试进行比较的详细内容,更多请关注青狐资源网其它相关文章!
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